国籍、种族和民族偏见对检测AI生成自我展示的影响及其后果
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内容提要
本研究探讨如何通过内容和来源线索(特别是种族、民族和国籍)影响对AI生成内容的判断,尤其是在大学申请这一高风险自我展示环境中。研究发现,内容启发式(如语言风格)在AI检测中占主导地位,而国际学生更容易被认为使用了AI,尤其是当其陈述包含AI特征时。这一研究揭示了种族刻板印象与AI检测之间的关系,影响了个人陈述的质量感知及申请者的综合评价。
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