BriefGPT - AI 论文速递
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基于物理集成深度学习方法的深肌肉EMG构建
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内容提要
本研究针对深层肌肉EMG信号难以测量的问题，提出了一种混合深度学习算法——神经肌肉骨骼模型（NMM），该算法结合了物理集成与数据驱动的深度学习方法，以估算缺失的深层肌肉EMG信号。实验验证显示，NMM在预测表现上显著优于现有的肌肉协同外推（MSE）方法，具有良好的应用潜力。
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