使用Matplotlib在Python中可视化情感分析结果
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内容提要
本文介绍了如何使用Matplotlib可视化情感分析结果，通过条形图展示10个句子的情感评分，正面情感用绿色表示，负面情感用红色表示。代码中使用预训练的DistilBERT模型对句子进行情感分类，并生成图表以便理解文本情感分布。
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关键要点
- 本文介绍了如何使用Matplotlib可视化情感分析结果。
- 通过条形图展示10个句子的情感评分，正面情感用绿色表示，负面情感用红色表示。
- 需要安装transformers、torch和matplotlib库。
- 使用预训练的DistilBERT模型对句子进行情感分类。
- 创建10个句子的列表进行情感分析，涵盖从非常积极到消极的情感表达。
- 根据情感标签提取分数，并为条形图分配颜色。
- 使用Matplotlib创建条形图，条形高度表示情感分数。
- 自定义图表外观，旋转x轴标签以提高可读性。
- 在每个条形上方显示情感分数以增加信息量。
- 通过结合情感分析与数据可视化，更好地理解文本数据的情感基调。
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