The Impact of Generalization Techniques on the Interaction Between Privacy, Fairness, and Utility in Image Classification

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内容提要

本研究探讨了图像分类中的公平性、隐私与效用之间的权衡,分析了尖锐性感知训练与差分隐私的结合,发现泛化技术可能加剧模型偏见,影响准确性和隐私安全。

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