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BEFL: Energy Consumption Balancing in Federated Learning for Mobile Edge IoT
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了BEFL框架，以解决移动边缘物联网中联邦学习的能耗不平衡问题。实验结果表明，BEFL使全球模型准确性提高1.6%，能耗方差降低72.7%，总能量消耗减少28.2%。
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关键要点
- 本研究提出了BEFL框架，解决移动边缘物联网中联邦学习的能耗不平衡问题。
- BEFL框架旨在平衡全球模型准确性、总能量消耗和设备间能耗差异。
- 实验结果显示，BEFL使全球模型准确性提高1.6%。
- 能耗方差降低72.7%。
- 总能量消耗减少28.2%。
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