BEFL: Energy Consumption Balancing in Federated Learning for Mobile Edge IoT

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内容提要

本研究提出了BEFL框架,以解决移动边缘物联网中联邦学习的能耗不平衡问题。实验结果表明,BEFL使全球模型准确性提高1.6%,能耗方差降低72.7%,总能量消耗减少28.2%。

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