通过风格子空间编辑高效的风格化问答：DRESS的提出

本研究解决了现有方法在复杂风格适应上的不足和高计算成本的问题，提出了一种通过表示编辑生成风格化大型语言模型（LLM）响应的新方法DRESS。该方法利用LLM的超参数特性，解耦模型表示空间中的风格相关子空间，动态调整风格控制，从而在保持语义完整性的同时实现风格忠实度。研究结果显示，DRESS在风格化对话代理的开发上具有重要的应用价值。