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Toward Human Understanding through Controllable Synthesis
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内容提要
本研究提出了一种可控合成方法，满足3D人类姿态和形状估计对多样性和准确度的需求。通过结合传统图形和生成图像模型，创建了Gen-B数据集，显著提高了HPS方法的准确性，对相关领域产生深远影响。
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关键要点
- 本研究提出了一种可控合成方法，以满足3D人类姿态和形状估计对多样性和准确度的需求。
- 结合传统图形和生成图像模型，创建了Gen-B数据集。
- 该方法生成的图像既真实又保持地面真实度，显著提高了HPS方法的准确性。
- 研究结果对相关领域产生了深远影响。
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