HistoEncoder: A Foundation Model for Digital Pathology in Prostate Cancer

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内容提要

本研究提出HistoEncoder方法,通过对4800万张前列腺组织图块进行预训练,提升前列腺癌数字病理特征提取的准确性,显著提高自动注释精度,并增强生存预估能力。

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