基于视觉条件的一步扩散方法实现多视角一致风格迁移
发表于: 。本研究针对将2D风格迁移应用于3D场景时未能保持结构和多视角特性的难题,提出了一种基于一步扩散模型的风格迁移方法OSDiffST。通过引入视觉条件模块和LoRA适应,实验结果表明该方法在多视角图像中的风格迁移性能优于其他方法,生成的图像在不同视角中保持了良好的结构完整性和视觉质量。
本研究针对将2D风格迁移应用于3D场景时未能保持结构和多视角特性的难题,提出了一种基于一步扩散模型的风格迁移方法OSDiffST。通过引入视觉条件模块和LoRA适应,实验结果表明该方法在多视角图像中的风格迁移性能优于其他方法,生成的图像在不同视角中保持了良好的结构完整性和视觉质量。