量化的增量权重是安全守护者

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内容提要

本研究解决了在定制语言模型中存在的资源需求和安全风险两个主要问题。通过评估增量权重的量化,研究表明部分压缩方法能够有效增强模型安全性,减少对抗攻击风险,同时仅有不到10%的效用损失。该发现为高效且安全的多租户服务中选择合适的增量压缩方法提供了新的视角。

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