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Attention Xception UNet (AXUNet): A Novel Combination of CNN and Self-Attention for Brain Tumor Segmentation
原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新颖的Attention Xception UNet（AXUNet）架构，结合了Xception主干和自注意力模块，优化脑胶质瘤肿瘤分割。AXUNet在肿瘤轮廓划分上表现优异，平均Dice分数达到93.73，显示其在临床应用中的潜力。
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关键要点
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本研究提出了一种新颖的Attention Xception UNet（AXUNet）架构，结合了Xception主干和自注意力模块。
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AXUNet在脑胶质瘤肿瘤分割中表现优异，平均Dice分数达到93.73。
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该模型在肿瘤轮廓划分上优于其他模型，显示其在临床应用中的潜力。
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