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方程驱动的数据驱动流量预算与动态识别
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内容提要
本研究提出了一种新颖的流动聚类混合方法，成功识别动态区域，利用稀疏非线性动态系统识别(SINDy)方法检测共享相同物理动态的流动社区，并展示气流绕柱子的动态聚类演变过程。
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关键要点
- 本研究提出了一种新颖的流动聚类混合方法。
- 该方法成功识别动态区域，解决了流动领域中的挑战。
- 运用了稀疏非线性动态系统识别(SINDy)方法。
- 检测出共享相同物理动态的流动社区。
- 展示了气流绕柱子的动态聚类演变过程。
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