TACOMORE：利用提示工程发挥大语言模型在基于语料的语篇分析中的潜力

本研究解决了大语言模型在基于语料的语篇分析中性能不佳、虚假信息和不可复制性的问题。TACOMORE是一种有效的提示框架，提出了四大原则和五个良好提示的基本要素，有效提升了LLM在关键词、搭配和语料分析任务中的表现。研究结果表明，TACOMORE在语料库的自动定性研究中实现了准确性、伦理性、推理性和可重复性的提升。