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Unprompted EEG Imagined Speech for Subject Identification: Datasets and Benchmarking
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种无提示的脑电图（EEG）想象语音范式，克服了以往方法对外部提示的依赖。结果显示分类精度高达97.93%，表明该方法在脑机接口等应用中具有良好的识别潜力。
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关键要点
- 本研究提出了一种无提示的脑电图（EEG）想象语音范式。
- 该方法克服了以往对外部视觉或听觉提示的依赖。
- 受试者自然选择并想象预定义词汇中的语音。
- 研究结果显示分类精度高达97.93%。
- 无提示EEG范式在脑机接口等应用中具有良好的识别潜力。
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