通过三元组标定和缩减实现零样本场景图生成

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内容提要

本论文提出了一种T-CAR框架,通过三元组校准损失、未见空间降低损失和上下文编码器等手段提高模型对未见三元组的组合泛化能力,在零样本场景图生成任务中取得了明显的改进。

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关键要点

  • 提出了一种T-CAR框架

  • 解决现有场景图生成方法在未见三元组上的组合泛化能力差的问题

  • 框架通过三元组校准损失、未见空间降低损失和上下文编码器等手段提高模型能力

  • 在零样本场景图生成任务中取得明显改进

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