高质量面部漫画通过风格转换

该论文提出了一种创新的方法，利用StyleGAN的表达潜在空间实现面部卡通化，并保留原始身份。该方法通过编码器捕捉姿势和身份信息，并生成对应的StyleGAN潜在空间嵌入，再通过预训练的生成器得到卡通化输出。实验证明，该编码器能够适应StyleGAN的输出并更好地保留身份信息。