ShareGPT4V：改进大型多模态模型的更好标题

 原文中文，约700字，阅读约需2分钟。发表于：。

在大型多模态模型领域，高效的模态对齐对于提升模型性能至关重要，但由于高质量图文数据的稀缺性而受限。为了解决这一瓶颈，我们介绍了 ShareGPT4V 数据集，这是一个包含 120 万条高度描述性的标题的创新大规模资源，其在多样性和信息内容上超越了现有数据集，涵盖了世界知识、对象属性、空间关系和美学评估。具体来说，ShareGPT4V 源于 Advanced GPT4-Vision 收集的...

ShareGPT4V数据集包含120万条高度描述性的标题，用于多模态模型的模态对齐。该数据集提升了模型性能，超越了现有数据集的多样性和信息内容，并涵盖了世界知识、对象属性、空间关系和美学评估。数据集可通过链接获取，促进多模态模型的发展。

ShareGPT4V数据集 信息内容 多样性 多模态模型 模态对齐
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