快速对抗训练与平滑收敛

BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-24T00:00:00Z

该研究使用快速对抗训练技术（FAT）提高模型鲁棒性和减少训练成本。作者研究了10种FAT方法，并提出了Lipschitz正则化和自动权重平均化方法来进一步提高鲁棒性。实验评估显示该方法在四个基准数据库上表现优越。