BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-16T00:00:00Z 用于稳健的长尾学习的数据流形的正交不确定性表示 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文提出了基于特征嵌入的OUR方法和端到端训练策略，以改善模型的长尾现象。研究结果表明OUR方法显著改善了模型的长尾现象，为其他长尾学习方法带来了性能提升。 🏷️ 标签 OUR方法 性能提升 特征嵌入 端到端训练 长尾现象 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
