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EP77：破解下一个技术面试的推荐材料
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原文英文，约900词，阅读约需4分钟。
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内容提要
本文介绍技术面试准备材料，包括编码、系统设计、行为面试等方面的书籍、网站和工具。同时介绍云服务监控、缓存策略、Uber技术栈和消息队列等内容。提醒选择消息队列时要考虑速度、可靠性、易用性等因素。
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关键要点
- 本文介绍技术面试准备材料，包括编码、系统设计、行为面试等方面的书籍、网站和工具。
- 推荐的编码准备材料包括Leetcode、Cracking the Coding Interview书籍和Neetcode。
- 系统设计面试的推荐书籍有Alex Xu和Sahn Lam的《System Design Interview Book》和Design Guru的《Grokking the System Design》。
- 行为面试的准备材料包括Tech Interview Handbook和A Life Engineered视频。
- 介绍了云服务监控的关键要素，包括数据收集、存储、分析、警报、可视化、报告与合规、自动化、集成和反馈循环。
- 列出了五种常见的缓存策略，包括Cache aside、Read through、Write around、Write back和Write Through。
- Uber的技术栈包括Fusion.js、RIB架构、Uber Gateway、Flipr、H3、MySQL、PostgreSQL、Hadoop、Hive、Spark、Apache Kafka等。
- 选择消息队列时要考虑速度、可扩展性、可靠性、持久性、易用性、生态系统、集成和协议支持等因素。
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