BriefGPT - AI 论文速递
·
语言驱动的视觉概念学习
💡
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
📝
内容提要
ConceptX框架利用聚类发现预训练语言模型中的潜在概念，并与人类定义的概念对齐解释。学习表示中的潜在空间与不同语言概念有不同程度的重叠，较低层主要表示词汇概念，而核心语言概念在中高层更好地表示。部分编码的概念具有多面性，无法用现有的人类定义概念充分说明。
🎯
关键要点
- 提出了一个新颖的框架 ConceptX，利用聚类发现预训练语言模型中的潜在概念。
- 通过与大量人类定义的概念进行对齐进行解释。
- 学习表示中的潜在空间与不同语言概念有不同程度的重叠。
- 模型中的较低层主要由词汇概念主导，而核心语言概念在中高层更好地表示。
- 部分编码的概念具有多面性，无法用现有的人类定义概念充分说明。
🏷️
标签
➡️
