两轮推荐器搜索的最远贪心路径采样

该研究提出了few-shot NAS，利用多个子超级网络覆盖搜索空间的不同区域，以提高一次性方法的准确性。该方法在多项任务中表现显著，包括在NasBench-201和NasBench1-shot-1上的3个不同任务中的4个基于梯度的和6个基于搜索的方法，并在ImageNet、CIFAR10和Auto-GAN上取得最新水平。