基于深度强化学习的逐步灵活资源调度框架用于 IRS 和 UAV 辅助的 MEC 系统

通过灵活资源调度（FRES）框架，我们提出了一种深度渐进增强学习方法，旨在最小化无人机辅助移动边缘计算（MEC）系统的能量消耗，通过联合优化无人机位置、反射表面相移、任务卸载和资源分配，以适应可变数量的无人机。