手术RGB和高光谱图像语义分割中的几何领域转变处理
原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究解决了手术图像数据中的几何领域迁移问题，首次分析了当面对几何超出分布数据时，先进语义分割模型的表现。通过提出一种名为“器官移植”的增强技术，研究显示其在RGB和高光谱数据上的性能提升分别达到67%和90%，为改善手术场景分割的通用性提供了有效工具。
我们的方法在EndoVis2017 VOS数据集和Endovis2017 Challenge数据集上取得了有希望的结果，平均交并比分别达到0.75和0.72。研究结果显示，我们的方法可以显著减少临床环境中手动标注的需求，并有助于新数据集的注释过程。
