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基于约束的因果学习通用框架
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
评估因果发现算法学习到的图形是困难的。介绍了一种开发图形之间因果距离的框架，包括有向无环图的结构干预距离。开发了改进的基于调整的距离以及对已完成的部分有向无环图和因果顺序的扩展。开发了多项式时间可达性算法以高效地计算距离。提供了距离的实现，速度比结构干预距离快，为可扩展的因果发现提供了成功度量。
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关键要点
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评估因果发现算法学习到的图形是困难的。
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提出了一种开发图形之间因果距离的框架。
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框架包括有向无环图的结构干预距离作为特殊情况。
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开发了改进的基于调整的距离及其扩展。
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开发了多项式时间可达性算法以高效计算距离。
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提供的距离实现速度比结构干预距离快几个数量级。
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为可扩展的因果发现提供了成功度量。
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