重新思考脑MRI中的医学异常检测：一种图像质量评估的视角

本研究提出了一种融合质量损失函数，结合结构相似性指标损失和l1损失，用于脑MRI异常检测中的图像质量评估。实验结果显示该方法在BraTS21和MSULB数据集上相较于当前最先进的方法有显著提升。