网络服务降级的早期检测：一种基于流内处理的方法
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本研究提出了一种利用早期流量特征预测计算机网络服务降级的新方法，通过评估发现XGBoost模型具有高准确度和AUROC，为提供高质量网络服务提供了坚实框架。

AUROC XGBoost模型 早期流量特征 服务降级 高准确度
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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