变体嵌入：建模多变量时间序列相关性

BriefGPT - AI 论文速递 ·

深度学习应用发现，多元时间序列预测中的单变量模型常优于多元模型。引入了构建辅助时间序列（CATS）的方法，通过生成辅助时间序列（ATS）来表示和整合序列间关系进行预测。CATS实现了最先进的水平，减少了复杂性和参数，是一种高效且可迁移的MTSF解决方案。

CATS 单变量模型多元时间序列预测嵌入建模深度学习辅助时间序列

原文中文，约300字，阅读约需1分钟。