基于模拟器的强化学习用于数据中心冷却优化
原文英文,约1700词,阅读约需7分钟。发表于: 。We’re sharing more about the role that reinforcement learning plays in helping us optimize our data centers’ environmental controls. Our reinforcement learning-based approach has helped us reduce...
元宇宙(Meta)利用强化学习优化数据中心环境控制,减少能源消耗和水的使用。通过提高冷却效率,应对气候变化挑战。通过历史和模拟数据训练,成功减少能源和水的消耗。计划将该方法应用于未来的数据中心,实现能源和水的节约。