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面向真实场景的事件引导低光视频增强与去模糊
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该研究提出了一种基于事件感知的运动去模糊和帧插值的统一框架，通过超低延迟缓解运动模糊并实现中间帧预测。实验结果表明，该方法在合成和真实世界数据集上均取得了显著的性能优势，是一种有效的去模糊技术方案。
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关键要点
- 该研究提出了一种基于事件感知的运动去模糊和帧插值的统一框架。
- 框架使用事件的超低延迟来缓解运动模糊并实现中间帧预测。
- 中间帧预测通过可学习的双重积分网络和融合网络实现。
- 提出了自监督学习框架，以实现对真实世界模糊视频和事件的网络训练。
- 实验结果表明，该方法在合成和真实世界数据集上均取得了显著的性能优势。
- 该方法是一种有效的去模糊技术方案。
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