如何提高大型语言模型和人工智能应用的可塑性
原文英文,约1100词,阅读约需4分钟。发表于: 。Deep learning models — including large language models like ChatGPT, Gemini and Claude — seem like powerful tools that have The post How To Increase Plasticity in LLMs and AI Applications appeared...
深度学习模型如ChatGPT有知识截止日期,以平衡稳定性和可塑性。稳定性优先的模型无法学习新信息,而持续学习可能导致性能下降。研究者通过参数正则化、扰动缩放、Dropout、批量归一化等方法优化可塑性,解决灾难性遗忘问题,使AI模型能持续学习和适应。