基于置信度的持续疾病分类任务预测与概率分布

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深度学习模型在医学影像疾病分类方面被广泛认可。本研究提出了一种利用置信分数的任务ID预测器,通过添加新的专家分类器来适应临床环境的变化。CTP方法在持续学习中表现出更好的性能。

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