一种基于快速学习的电机简化模型

本文介绍了一种基于学习的代理模型构建方法，该方法将Proper Orthogonal Decomposition和多个Support Vector Regression机器相结合，用于实时参数化偏微分方程(PDEs)的求解，以实现数字孪生中的交互式分析。该方法在两个关于电机的实际应用案例中展现了良好的结果。