基于条件 Gumbel-Softmax 的受限特征选择及其在无线传感器网络中的节点选择应用

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-06-03T00:00:00Z

该研究使用条件Gumbel-Softmax方法实现了对深度神经网络模型的最佳特征子集的学习，并解决了无线传感器网络节点选择问题。该方法在模拟的无线脑电传感器网络上验证，并与贪婪选择方法进行了比较。该方法可应用于无线传感器网络的节点部署和其他应用中的特征选择。