放松DARTS:放宽差分架构搜索用于眼动识别的约束

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内容提要

本研究使用改进的Relax DARTS算法解决眼动生物识别中的网络架构设计问题,通过独立训练架构参数提高了搜索和训练效率,在四个公共数据库上显著提升了识别性能。

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关键要点

  • 本研究针对眼动生物识别中的网络架构设计问题。
  • 引入改进的差分架构搜索(Relax DARTS)算法。
  • 解决了手动设计和先验知识不足的问题。
  • Relax DARTS通过独立训练架构参数,提高了搜索和训练效率。
  • 在四个公共数据库上显著提升了识别性能。
  • 展示了Relax DARTS对多特征时间分类任务的适应性。
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