PGDiffSeg：基于先验指导的参数共享注意力去噪扩散模型用于乳腺癌分割

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-23T00:00:00Z

本研究提出PGDiffSeg模型，旨在解决低分辨率和高噪声医学图像中的肿瘤定位问题。该模型通过参数共享注意力模块整合噪声与语义信息，提高乳腺癌图像分割的准确性，并利用先验知识增强肿瘤定位能力。实验结果显示，该模型优于现有方法，具备良好的灵活性和应用潜力。