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上下文化表征能编码多远的上下文？
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内容提要
本研究分析神经自回归语言模型的长距离上下文表征，提出新方法评估其在下游任务中的表现。研究揭示了不同模型在长距离上下文处理上的差异，并探讨通过调整模型大小和训练配置来提升其能力。
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关键要点
- 本研究分析神经自回归语言模型的长距离上下文表征。
- 提出了一种新的度量方法来评估模型在下游任务中的表现。
- 研究揭示了不同模型在长距离上下文处理上的差异。
- 探讨通过调整模型大小和训练配置来提升模型的能力。
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