How Much Context Can Contextualized Representations Encode?
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内容提要
本研究分析神经自回归语言模型中的上下文化表征,重点关注长距离上下文的编码能力。通过新的度量方法,揭示不同模型在下游任务中的表现差异,并探讨如何通过模型大小和训练配置改善这一能力。
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关键要点
- 本研究分析神经自回归语言模型中的上下文化表征,重点关注长距离上下文的编码能力。
- 提出了一种新的度量方法,分析不同模型在下游任务中的表现差异。
- 研究揭示了长距离内容的上下文化程度差异。
- 探讨了如何通过模型大小和训练配置改善语言模型的长距离上下文编码能力。
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