Python的GIL、多线程与多进程
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内容提要
Python的全局解释器锁（GIL）限制了线程在一个CPU上执行，导致性能瓶颈。GIL存在是因为Python内存管理不安全，防止数据损坏。在多核时代，这成为限制。移除GIL需要改变内存处理。多线程适合I/O密集任务，但受GIL限制；多进程适合CPU密集任务，能绕过GIL，但需要更多内存和通信。
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关键要点
- Python的全局解释器锁（GIL）限制了线程在一个CPU上执行，导致性能瓶颈。
- GIL的存在是因为Python内存管理不安全，防止数据损坏。
- 在多核时代，GIL成为限制Python性能的因素。
- 移除GIL需要改变Python的内存处理方式。
- 多线程适合I/O密集任务，但受GIL限制，代码可读性差，调试困难。
- 多进程适合CPU密集任务，能够绕过GIL，但需要更多内存和进程间通信。
- Python支持多线程和多进程，分别通过threading模块和multiprocessing模块实现。
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