Online Intrinsic Rewards for Decision-Making Agents from Large Language Model Feedback

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内容提要

本研究提出了一种名为ONI的分布式架构,旨在解决从自然语言描述中自动合成密集奖励的局限性,特别是在稀疏奖励和开放式探索任务中。该方法在NetHack学习环境中的稀疏奖励任务中表现出色,展示了其有效性和潜在影响。

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