多属性语言调优控制的释义生成

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-31T00:00:00Z

本文介绍了一种名为Syntactically controlled Paraphrase Generator（SynPG）的模型，该模型能够从未注释文本中学习语义与语法的分离，生成多样化的释义。实验结果表明，SynPG在语法控制和释义质量上优于无监督基线，经过训练后，其性能可与有监督模型相媲美，适用于数据增强，提高NLP模型的鲁棒性。