LOLA——一个开源的大规模多语言大型语言模型
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。本文提出了LOLA,一种使用稀疏专家混合变换器架构训练的多语言大型语言模型,涉及超过160种语言。该研究解决了在保持效率的同时利用语言多样性的挑战,并通过学习的专家路由机制利用隐含的系统语言模式,展现出在自然语言生成和理解任务中的竞争表现。LOLA作为一个开源模型,促进了可重复性,并为未来研究提供了坚实的基础。
本文介绍了一种名为LOLA的多语言大型语言模型,使用稀疏专家混合变换器架构进行训练。该模型涉及超过160种语言,通过学习的专家路由机制利用隐含的系统语言模式,在自然语言生成和理解任务中表现出竞争力。LOLA是一个开源模型,促进了可重复性,并为未来研究提供了基础。