Document Parsing Unveiled: Techniques, Challenges, and Prospects for Structured Information Extraction

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内容提要

本文研究了在大语言模型背景下,将非结构化和半结构化文档转换为结构化数据的技术与挑战,强调模块化解析系统和端到端模型的重要性,并指出构建更大多样化数据集的必要性。

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关键要点

  • 本文研究了将非结构化和半结构化文档转换为结构化数据的技术与挑战。
  • 强调模块化解析系统和端到端模型在文档解析中的重要性。
  • 指出构建更大和更多样化数据集的必要性,以提高信息提取的效果。
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