朝向通用化的多发性硬化症病灶分割模型

本研究解决了多发性硬化症（MS）病灶分割模型在不同评估数据集上的通用性不足的问题。通过使用高质量的公开数据集，采用先进的UNet++架构进行系统训练，结果表明模型在多个测试数据集上表现一致，且合并数据集能够显著提升模型性能。这项研究有助于在实际临床中更有效地进行MS的初步诊断和病程监测。