使用大型语言模型生成真实的表格数据

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-29T00:00:00Z

本研究提出了一种基于大型语言模型的方法，解决了生成表格数据时特征与目标变量关系捕捉不准确的问题。通过创新的数据排列、特征抽样和标签生成，显著提升了合成样本的质量和多样性。实验结果表明，使用合成数据训练的分类器与原始数据的表现相当，具有重要的应用价值。