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内容提要
大众点评技术部的BlackPearl团队在KDD Cup比赛中包揽三个赛题的冠军，采用大模型解决论文消歧、源头追溯和论文检索难题。团队开源解决方案代码，并将在KDD 2024上展示研究成果。大众点评App将继续深入探索大模型技术，提供精准服务。
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关键要点
- ACM SIGKDD是数据挖掘领域的国际顶级会议，每年举办KDD Cup比赛。
- 大众点评技术部的BlackPearl团队在KDD 2024 OAG-Challenge Cup中包揽三道赛题的冠军。
- 三道赛题分别是论文同名消歧、论文源头追溯和学术论文检索，团队采用大模型技术解决这些问题。
- 在WhoIsWho任务中，团队提出基于自反馈增强的迭代式大模型文本聚类方法，获得83%的gAUC指标。
- 在PST任务中，团队利用嫁接学习将BERT-Like模型与LLM结合，提升样本置信度，最终效果超出ChatGPT+RAG方案10%。
- 在AQA任务中，团队提出Boosting LLM For Searching方案，有效解决了文本搜索中的噪声问题。
- BlackPearl团队开源了解决方案代码，并将在KDD 2024上展示研究成果。
- 未来，大众点评App将继续探索大模型技术，提供更精准的用户服务。
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