MAF快速入门（6）混合编排工作流
内容提要
本文介绍了Executor与Agent的混合使用，重点讲解了内容审核工作流案例。通过结合这两者，实现数据验证与AI智能决策，确保内容安全，最终能够检测提示词越狱并发送警报。
关键要点
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本文介绍了Executor与Agent的混合使用，重点讲解了内容审核工作流案例。
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Executor通常用于覆盖确定性的业务逻辑，如数据验证和数据清洗，而Agent用于AI智能决策场景。
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内容审核流程中结合Executor和Agent构建完整工作流，检测提示词越狱并发送警报。
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创建.NET控制台应用程序并安装必要的NuGet包以进行实验。
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定义数据传输模型，包括检测结果、用户请求结果和邮件发送DTO。
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定义自定义事件JailbreakDetectedEvent，表示检测到提示词越狱攻击。
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用户输入Executor接收并存储用户问题，业务逻辑处理Executor进行数据清洗和验证。
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实现String to ChatMessage的适配器以便后续Agent处理。
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提示词攻击检测Agent通过调用Agent进行提示词攻击检测，并发送自定义事件。
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最终内容回复Agent生成工作流的最终输出内容，根据检测结果进行不同的回复。
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构建工作流的步骤包括获取ChatClient、实例化自定义Agent和Executors、创建工作流。
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测试工作流的用例包括正常问题和提示词越狱攻击，分别验证其处理结果。
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总结了Executor和Agent的应用场景及混合使用的重要性，提供了内容安全审核的工作流案例。
延伸解读
Executor与Agent的角色区分
在混合编排工作流中，Executor和Agent各自承担不同的角色。Executor负责处理确定性的业务逻辑，如数据验证和清洗，而Agent则用于处理不确定性的AI决策。这种角色分工确保了工作流的高效性和安全性，尤其在内容审核场景中，能够有效识别和处理潜在的安全风险。
内容审核工作流的实际应用
本文中的内容审核工作流展示了如何结合Executor和Agent来实现安全检测。通过检测提示词越狱，系统不仅能及时响应潜在的安全威胁，还能通过邮件通知管理员。这种机制在实际应用中具有重要意义，尤其是在需要保护用户数据和系统安全的场景中。
构建工作流的关键步骤
构建混合编排工作流时，需注意各个组件的正确配置和连接。特别是发送TurnToken的步骤，若遗漏将导致Agent无法执行。确保每个Executor和Agent的顺序和数据传递正确，是实现高效工作流的关键。
延伸问答
Executor和Agent的主要区别是什么？
Executor用于处理确定性的业务逻辑，如数据验证和清洗，而Agent用于AI智能决策，具有不确定性。
如何构建一个混合编排的工作流？
构建工作流的步骤包括获取ChatClient、实例化自定义Agent和Executors、创建工作流并添加边缘连接。
内容审核工作流是如何检测提示词越狱的？
内容审核工作流通过Agent进行提示词攻击检测，并在检测到越狱时发送警报和邮件通知管理员。
在混合编排工作流中，如何处理用户输入？
用户输入通过Executor接收并存储，随后进行数据清洗和验证处理。
如何定义数据传输模型？
数据传输模型包括DetectionResult、UserRequestResult和EmailMessage，分别用于存储检测结果、用户请求结果和邮件发送信息。
在工作流中如何处理检测到的越狱事件？
检测到越狱事件后，会发送自定义事件并通过邮件通知系统管理员。
