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Apple Machine Learning Research
·
2026-02-13T00:00:00Z
跨模块、宽度、深度、批次和持续时间的超参数转移完成
💡
原文英文,约100词,阅读约需1分钟。
📝
内容提要
本文探讨了小规模大语言模型(SLMs)的训练行为与计算需求,强调其在成本和效率上的优势,填补了相关研究的空白。
🎯
关键要点
本文探讨了小规模大语言模型(SLMs)的训练行为与计算需求。
小规模大语言模型在成本和效率上具有优势。
目前关于SLMs的研究相对有限。
研究旨在填补SLMs相关研究的空白。
🏷️
标签
小规模大语言模型
成本
效率
模块
计算需求
训练行为
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