Python异步编程入门

异步编程允许程序在等待I/O操作时继续执行其他任务，从而提高吞吐量。

事件循环负责管理和执行异步任务，包括跟踪暂停和准备好的任务。

同步执行会导致程序在每个任务完成之前阻塞，而异步执行允许任务并发运行，显著减少I/O密集型任务的总等待时间。

使用`await`关键字可以让协程在等待时暂停并允许其他任务运行，正确的用法是`await asyncio.sleep(1)`。

使用`asyncio.gather`可以同时运行多个协程，并在所有任务完成后收集结果。

异步HTTP请求可以显著提高多个API调用的性能，避免了顺序调用导致的总执行时间增加。

在异步应用中，必须优雅地处理错误，以确保单个失败的任务不会导致整个工作流失败。

在Jupyter Notebook中，不能使用`asyncio.run`，而应直接使用`await`来运行异步代码。

异步信号量可以控制并发请求的数量，以防止超出外部API的速率限制。

异步编程适用于I/O密集型操作，但不适合CPU密集型工作负载，如机器学习训练或图像处理。