python脚本下载连续波形数据更新

python脚本下载连续波形数据更新

💡 原文中文,约10800字,阅读约需26分钟。
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内容提要

该脚本下载指定时间段的LH分量数据,按天保存,避免重复下载。处理数据时去除仪器响应,确保保存LHZ、LHE、LHN分量,并进行补零处理,最终以SAC格式保存。

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关键要点

  • 该脚本下载指定时间段的LH分量数据,按天保存,避免重复下载。
  • 处理数据时去除仪器响应,确保保存LHZ、LHE、LHN分量,并进行补零处理。
  • 最终以SAC格式保存数据,文件名格式为NET_STA_COM.SAC。
  • 检查当天的文件是否已经建立,如果已建立则跳过,防止重复下载。
  • 确保存在LHZ分量,如果没有则跳过该台站。
  • 去除仪器响应,保存为速度记录,滤波到0.008-0.4Hz。
  • 仅保存第一个channel(空,00,01)的LHZ,LHE,LHN。
  • 如果同时有LH1、LH2、LHE、LHN则删除LH1、LH2分量。
  • 如果仅有LH1、LH2,则旋转到LHE、LHN,删除LH1、LH2。
  • 如果数据不足86400个点,则补零,对齐到当天的00:00:00。

延伸问答

这个Python脚本的主要功能是什么?

该脚本下载指定时间段的LH分量数据,按天保存,避免重复下载。

如何处理下载的数据以确保其完整性?

处理数据时去除仪器响应,确保保存LHZ、LHE、LHN分量,并进行补零处理。

保存的数据格式是什么?

最终以SAC格式保存数据,文件名格式为NET_STA_COM.SAC。

如果当天的数据已经存在,脚本会怎么处理?

检查当天的文件是否已经建立,如果已建立则跳过,防止重复下载。

如何确保数据的时间对齐?

如果数据不足86400个点,则补零,对齐到当天的00:00:00。

脚本如何处理水平分量?

如果存在LHN和LHE分量,优先使用它们,并删除任何LH1/LH2分量;如果只有LH1和LH2,则旋转为LHE和LHN,并删除原始的LH1/LH2。

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