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蚂蚁数科加速推进AI战略，设立“AI+产业创新”实验室
内容提要
蚂蚁数科在数字金融大会上宣布将天玑实验室升级为“AI+产业创新”实验室，专注于AI大模型的产业应用，推动技术与产业的融合。实验室将研究AI与数据、安全、金融及具身智能，联合高校和科研机构加速技术创新。CTO王维指出，AI技术创新是企业智能化升级的核心驱动力。
关键要点
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蚂蚁数科在数字金融大会上宣布将天玑实验室升级为“AI+产业创新”实验室。
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实验室将专注于AI大模型的产业应用，推动技术与产业的融合。
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实验室将研究AI与数据、安全、金融及具身智能，联合高校和科研机构加速技术创新。
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蚂蚁数科CTO王维指出，AI技术创新是企业智能化升级的核心驱动力。
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实验室重点布局四大研究方向：AI+数据，AI+安全，AI+金融及AI+具身智能。
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蚂蚁数科推出了企业级金融智能体平台Agentar，提供超百个核心金融服务。
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面向新能源行业，推出了能源电力时序大模型EnergyTS，预测准确率超过亚马逊、谷歌。
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天玑实验室致力于成为产业AI技术创新引擎，推动大模型技术在产业场景的价值落地。
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天玑实验室是谷歌全球唯一直接授权的生物识别安全性检测认证实验室，参与制定多项全球标准。
延伸解读
实验室升级的意义
蚂蚁数科将天玑实验室升级为“AI+产业创新”实验室，标志着其在AI技术应用上的战略转型。这一升级不仅强调了AI大模型在产业中的重要性，还表明了公司对技术与产业深度融合的重视，可能会推动更多行业的智能化进程。
四大研究方向的前景
实验室重点布局的四大研究方向：AI+数据、AI+安全、AI+金融及AI+具身智能，显示了蚂蚁数科在多领域的技术探索意图。这些方向的研究不仅有助于提升企业智能化水平，也可能为相关行业带来新的商业模式和服务创新。
与高校合作的优势
通过与清华大学等顶尖高校的合作，天玑实验室能够获取前沿技术和研究成果。这种产学研结合的模式，有助于加速技术的转化与应用，提升实验室在AI领域的竞争力，同时也为高校提供了实践平台，促进学术与产业的互动。
技术创新的挑战
尽管蚂蚁数科在AI技术创新方面取得了显著进展，但仍面临技术瓶颈和市场竞争的挑战。如何有效突破这些瓶颈，实现大模型技术的规模化应用，将是实验室未来发展的关键。此外，确保技术的安全性和可靠性也是不可忽视的重要因素。
延伸问答
蚂蚁数科的新实验室主要研究哪些方向？
新实验室主要研究AI+数据、AI+安全、AI+金融及AI+具身智能四大方向。
天玑实验室的升级有什么重要意义？
升级为“AI+产业创新”实验室，旨在推动AI技术与产业的深度融合，促进技术创新。
蚂蚁数科如何推动AI技术的产业应用？
通过建立产学研用协同创新生态，联合高校和科研机构，加速技术创新与产业应用。
蚂蚁数科推出了哪些企业级大模型产品？
推出了企业级金融智能体平台Agentar和能源电力时序大模型EnergyTS。
天玑实验室在生物识别领域的成就是什么？
是谷歌全球唯一直接授权的生物识别安全性检测认证实验室，参与制定多项全球标准。
蚂蚁数科CTO王维对AI技术的看法是什么？
王维认为AI技术创新是推动企业智能化升级的核心驱动力。
